預防性維護
前言
伴隨著工業化、信息化和經濟全球化的發展，從德國的“工業4.0”到中國的“工業互聯網”，這些戰略的提出和施行都意味著各國對工業物聯網的高度重視,大數據、邊緣計算，自動控制、可靠性工程，物聯網技術等行業出現了新的突破，使預測性維護也越發得到市場重視，進一步推進了制造業發展向智能化新模式的轉變。但是很多小伙伴對預測性維護這個概念還不是很清楚，甚至很多把預測性維護與預防性維護，沒有區別開來，傻傻分不清。今天就簡單的幫大家梳理下什么是預防性維護？
為什么要有預測性維護？
傳統工廠里主要采用事后控制的方式來解決維護問題，即，在故障出現后及時來解決，但是，這意味著維修人員成為了救火隊員，而且故障已經發生損失已經造成，當機、在制品損失都是非常巨大的，因此，通常較多的還是預防性維護，在規劃的時間里對設備進行統一的更換，升級，這樣的好處避免了大的故障發生的風險，但也造成了設備的使用價值被廢棄，也不能避免突發的故障。每個機械設備都是一筆重要的資產，其長期可靠的運行不但保證生產的正常，質量的可靠以及避免故障引發的停機，顯然，預測性維護是具有更為廣闊的發展前景的。
同時，在今天，智能時代，基于傳感器技術、數據采集、大數據分析、云服務技術，使得基于狀態監測的預測性維護變得更加便利，也成本更低，因此，這是一個具有廣闊應用前景的技術發展方向。
預測性維護和預防性維護有什么區別?
預測性維修是以狀態為依據的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。
預防性維修又稱定時維修，是以時間為依據的維修，它根據生產計劃和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍采用的計劃維修或定期維修，如大、中、小修等。
預防性維護是通過運用各種手段進行數據和信號的采集(可以是間斷地采集，也可以是連續地采集)、分析和判斷設備的劣化趨勢、故障部位、原因并預測變化發展、提出防范措施，防止和控制可能的故障出現。
利用電流采集器，振動分析儀，超聲波儀等檢測設備，通過檢測設備的電流，溫度和振動等運行參數，并將測得的參數與設備標準運行狀態參數進行比較，從而判斷是否需要進行維護，以及如何有針對性的安排維護工作。
預防性維護是以時間+經驗的疊加.預測性維護是以狀態為依據,運用人工智能+大數據的技術整合。
